Semiconductor IP Industry News
February, 2020
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Friday 28th May 2021
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- 无线蓝牙耳机的音频市场发展迅速。使用蓝牙(BT)连接的音频设备比以往任何时候都要普遍。人们已经习惯了无线音频系统，手机行业也在向一个没有音频连接器和电缆的世界推进。无线耳机和扬声器的最新趋势是真无线立体声系统(TWS)，由两个独立的单元组成，每个单元在自己的充电仓中充电。这些耳机或扬声器通常通过蓝牙与音源连接，而有些则包含额外的内存来存储音乐。TWS智能设备通常包含集成的主动降噪(ANC)，以消除接收到的音频中不需要的背景噪音，同时将传输的音频流中的干扰降到最低，例如，在语音通话期间。 +MORE
Monday 24th May 2021
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技术应用
自动驾驶的高层次综合
- 自动驾驶汽车和 ADAS 的实现取决于能否融合来自 LiDAR、雷达、摄像机和其他装置的传感器数据。传感器融合任务将越来越多地使用定制处理硬件FPGA 或 ASIC 来完成。而且需要更多的定制芯片来应用机器学习和 AI，以基于这些传感器数据做出决策。本白皮书介绍了如何使用高层次综合 (HLS) 方法加快设计流程和应对验证挑战，在某些情况下，该方法远优于手工编码的RTL。 +MORE
Monday 17th May 2021
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- 在先进工艺节点下，随着设计规模越来越大，时钟频率越来越高以及时钟结构越来越复杂，愈发的发现最终整个设计收敛对于时钟质量的依赖越来越明显。针对类似多输入动态mux复杂时钟，IP模块多内部输出时钟等复杂的时钟结构，采用分析时钟框图及基于Innovus工具从网表中提取时钟结构的分析方式进行时钟结构上的详细梳理，提出针对时钟结构分析及clock spec的优化方法。同时在一个超大规模的16nm top design上基于优化后的clock spec进行CTS，并结合multi-tap的clock tree做法，从得到的结果可以发现在run time，clock latency等方面都有较大的提升，能够满足项目要求的时钟长度等要求，有效避免block接口的时序冲突。 +MORE
Tuesday 11th May 2021
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技术应用
在边缘实现人工智能视觉
- 随着人工智能技术的普及，计算机视觉在过去几年中取得了巨大的进步。大数据交互和大规模并行计算改变了为理解非结构化2D和3D数据而对机器进行编程的方式，比如摄像头提供的视频。程序员使用深度卷积神经网络算法替代了编写一套规则的方式，使机器能够从一个大型的、有标记的数据集中归纳出一个解决方案。这项名为“人工智能视觉”的新技术，使机器在精确识别物体和图像方面具备了超人的能力。人工智能视觉催生了机器中由许多智能传感器组成的摄像头。 +MORE
Monday 10th May 2021
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- 我们已经看到，接口类IP在过去20年里以惊人的速度增长，而且我们预计这一类别至少在未来十年内会产生持续的高额IP收入来源。但是，如果我们深入研究各种成功的协议，如PCI Express、以太网或USB，我们可以在物理（PHY）部分发现一个共同点，即串行器/解串器（SerDes）功能。 +MORE
Friday 07th May 2021
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技术应用
了解SoC漏洞和模拟威胁的演变趋势
- 许多SoC集成商都非常清楚，仅由软件执行的安全是非常容易受到攻击的。黑客所要做的就是找到一种方法来替换引导程序或低级固件的关键部分，以破坏系统中用于支持安全访问的其他软件。 我们看到的最简单的攻击是那些通过网络远程进行的攻击，有许多零日漏洞攻击的例子是由于开放的根访问账户没有安全保障。当发现这些问题时，可以通过软件升级远程修补。然而，有越来越多的案例被犯罪分子发现，这些案例涉及到物理访问，而且其影响无法通过软件升级得到缓解。 +MORE
Thursday 29th April 2021
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- 高可靠性系统的设计包括使用容错设计技术，选择合适的器件以满足预期环境条件，以及符合标准。本文主要讨论用于实现高可靠性电源的半导体解决方案，包括冗余、电路保护和远程系统管理。本文将重点说明半导体技术的改善和新的安全特性如何简化设计并增强器件可靠性。 +MORE
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