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Achronix和Signoff半导体携手为人工智能/机器学习应用提供FPGA和eFPGA IP设计服务

发布时间:2021-09-06 点击数:

       中国深圳市,2021年8月31日 – 高性能现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司,与在FPGA和专用集成电路(ASIC)领域中提供从规格制定到芯片完成设计服务的Signoff Semiconductors公司宣布建立合作伙伴关系,为人工智能和机器学习(AI/ML)应用提供专业的FPGA和eFPGA IP设计服务解决方案。Signoff将使用Achronix的FPGA和eFPGA IP技术开发人工智能和深度学习加速器、推理解决方案和边缘物联网(IoT)处理器。此次合作将利用Signoff Semiconductors在FPGA和ASIC设计方面经过验证的专业知识,以及Achronix领先的Speedster7t FPGA芯片和Speedcore eFPGA IP平台,加快客户产品上市时间。

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       随着人工智能和机器学习高效处理算法的设计复杂性日益提高,客户需要与经验丰富的设计服务公司合作,这些公司具有在领先的半导体平台上开发解决方案领域内的专业知识。此次合作使Signoff Semiconductors能够直接利用Achronix的芯片、IP和支持服务,从而加快客户产品的上市时间。Signoff Semiconductors拥有经过行业验证的专业设计服务,专注于为人工智能/机器学习应用提供FPGA和ASIC设计。这种专业技术对Achronix客户来说是非常理想的,可以使他们利用同一家设计服务公司来实现基于FPGA和eFPGA IP的解决方案。

       “Achronix与Signoff Semiconductors之间合作,为我们的客户提供了经过验证的、专业的人工智能/机器学习设计服务,”Achronix市场营销副总裁Steve Mensor表示,“该公司在FPGA和集成了eFPGA IP的ASIC设计方面具有专业的能力,使我们的客户能够去设计独立的FPGA芯片,然后使用相同的设计服务合作伙伴将这些设计迁移到具有eFPGA IP的ASIC上。”

       “转向Achronix FPGA给我们的对外合作性解决方案组合提供了有力补充。通过努力,我们将一起为我们的共同客户提供了巨大的潜力,使他们能够加快产品开发过程。”Signoff Semiconductors首席执行官兼联合创始人Vikram Khemchandani表示:“Achronix FPGA和eFPGA技术解决方案是高性能数据加速应用的理想选择。”


关于SignOff Semiconductors

       SignOff Semiconductors是一家可提供从规格制定到芯片完成全流程的SoC/ASIC设计服务公司,总部位于印度班加罗尔,并在加利福尼亚州圣何塞设有办事处。SignOff从2016年开始成为一家设计服务公司,并一直是汽车、移动、物联网和通信应用等领域行业领先企业的首选设计合作伙伴。SignOff的核心专长包括不同晶圆厂和节点(180Nm – 7Nm)的物理设计、验证和定制布局,以及使用内部专业知识和第三方IP提供定制芯片解决方案。SignOff的团队在物理设计方面积累了100多年的经验,并为包括7nm在内的各种工艺节点的领先晶圆厂提供了80多种ASIC解决方案。多年来,SignOff在高速SerDes IP、图形内核、调制解调器、服务器、存储和RISC内核方面积累了丰富的专业知识。

       最近,SignOff推出了“Kaveri”,这是一款占用空间小、功耗低的嵌入式应用处理器,可用于诸如便携式医疗设备、小尺寸消费设备、嵌入式控制器和传感器集线器等各种应用。该团队已经开发了“SIGNOX”,这是一款基于PICORV 32应用处理器的脉搏血氧仪的一种参考设计,并期待通过强大的应用开发工具链进行更多此类设计,同时在Kaveri未来版本中添加更多的外围设备。


关于Achronix半导体公司

       Achronix半导体公司是一家总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市的无晶圆厂半导体公司,提供基于FPGA的高端数据加速解决方案,旨在满足高性能、计算密集型和实时处理应用的需求。Achronix是唯一一家同时拥有高性能和高密度独立FPGA和可授权eFPGA IP解决方案的供应商。Achronix Speedster®7t FPGA和Speedcore™ eFPGA IP产品通过面向人工智能、机器学习、网络和数据中心应用的即用型VectorPath™加速卡进一步增强。所有的Achronix产品都由Achronix工具套件完全支持,使客户能够快速开发自己的定制应用。

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